انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری

هزینه پروژه الگوریتم گرگ خاکستری در متلب پروژه به صورت مناقصه ای اعلام میشود و از میان مجموعه پیشنهادات کمترین قیمت به کاربران اعلام میشود مشتری در تمامی مراحل انجام کار از طریق موسسه با مجری در ارتباط خواهد بود و پاسخ همه سوالات خود را دریافت خواهد کرد.

 
الگوریتم گرگ خاکستری چیست ؟

الگوریتم گرگ خاکستری یا GWO یک الگوریتم بهینه سازی می باشد که از رفتار نوعی گرگ ، بنام گرگ خاکستری الهام گرفته شده است.الگوریتم گرگ خاکستری بر اساس جستجو ، رفتار شکار و سلسله‌مراتب اجتماعی گرگ‌های خاکستری ارائه‌شده است.در این الگوریتم چهار نوع گرگ خاکستری مانند آلفا ، بتا ، دلتا و امگا برای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده می شوند.با توجه به تصادفی بودن و توجه به عملیات جستجوی جهانی و محلی ، استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری راحت و کارا است و سریع‌تر همگرا می‌شود. همچنین ثابت‌شده است که الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری کارآمدتر از الگوریتم PSO و بسیاری از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است .

الگوریتم گرگ خاکستری یک الگوریتم بهینه‌سازی است که برای حل مسائل بهینه‌سازی و پیش‌بینی استفاده می‌شود. این الگوریتم بر اساس رفتار گروهی گرگ‌ها در جستجوی غذا و شکار، طراحی شده است. در این الگوریتم، گروهی از گرگ‌ها به صورت تصادفی در فضای جستجو قرار می‌گیرند و با حرکت در جستجوی بهترین راه حل، بهینه‌سازی را انجام می‌دهند. هر گرگ با توجه به فاصله خود از هدف، سرعت حرکت و جهت حرکت خود را تغییر می‌دهد تا به بهترین راه‌حل برسد. الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل سادگی و کارآیی بالایش، در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی و پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم به عنوان یک روش بهینه‌سازی مسائل پیچیده، در زمینه‌های مختلفی مانند مهندسی، علوم کامپیوتر و مدیریت استفاده می‌شود. با توجه به کارآیی بالای الگوریتم گرگ خاکستری در حل مسائل بهینه‌سازی، استفاده از آن در صنایع مختلف بسیار ضروری است. این الگوریتم می‌تواند به عنوان یک روش سریع و دقیق در تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج در صنایع مختلف از جمله صنایع مالی، تولید، حمل و نقل و … مورد استفاده قرار گیرد. این الگوریتم بر اساس ایده زندگی طبیعی گرگهای خاکستری بوده است. گرگ خاکستری در کنار هم زندگی می‌کنند. به صورت گروهی شکار می‌کنند. الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم فراکتشافی یا الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد.

 

ما چه نوع پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری داده کاوی

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری فرا ابتکاری

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری تکاملی

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری با متلب

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری با پایتون

 
انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری

 
ضرورت استفاده از نرم افزار متلب در پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری

امروزه الگوریتم های تکاملی کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف برای بهینه سازی پیدا کرده اند این الگوریتم وظیفه بهینه سازی و همچنین ارائه جوابی مطلوب برای ارائه بهتر عملکرد سیستم ارائه میدهند یکی ازز الگوریتم بسیار کاربردی در این زمینه گرگ خاکستری می باشد این الگوریتم از روش تجمع گرگ ها و نحوه برقراری ارتباط میان آنها برای پیاده سازی استفاده میکند این الگوریتم ها برای پیاده سازی نیاز به استفاده نرم افزارهای تخصصی دارند که متلب از بهترین آنهاست این نرم افزار با داشتن جعبه ابزار کاربردی پروژه های الگوریتم تکامی توانایی دارد انجام پروژه ها در این حوزه را در محیط خود با بهترین شکل ممکن آنالیز ، تحلیل نماید.

 
اهمیت الگوریتم گرگ خاکستری در چیست؟

الگوریتم گرگ خاکستری یکی از روش­های هوش جمعی فرا ابتکاری است. این روش به دلیل ویژگی­های تاثیرگذارش نسبت به سایر روش های هوش جمعی به صورت گسترده ای برای بازه وسیعی از مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است.این روش پارامترهای کمی دارد و در جستجوی آغازین به هیچ استخراج اطلاعاتی نیاز ندارد. الگوریتم گرگ خاکستری همچنین آسان، برای استفاده ساده، انعطاف پذیر و دارای توانایی ویژه در ایجاد توازن بین اکتشاف و استخراج در حین جستجو است که به همگرایی مناسب منجر می گردد. بنابراین GWO اخیرا در زمان کوتاه توجه زیاد پژوهشگران از حوزه های مختلف را بدست آورده است.

 
پایاپروژه چه پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری را میتواند انجام دهد؟

    نجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری داده کاوی
    انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری تکاملی
    انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری فرا ابتکاری
    انجام پروژه های کمک درسی GWO
    هزینه مناسب انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری

مختصری درباره الگوریتم گرگ خاکستری

 تمرکز بر روی سازمان های طبیعی و نظم حاکم بر جهان منجر به پیدایش الگوریتم های بسیاری برای حل مسائل شده است. الگوریتم گرگ خاکستری یا GWO از جمله آنهاست. این الگوریتم مانند تجمع ذرات در دسته الگوریتم های هوش جمعی و ابتکاری قرار دارد و بر اساس زندگی دسته جمعی گرگ های خاکستری تدوین شده است. زندگی این دسته از حیوانات به صورت جمعی است و نظم سختی بر آن حاکم است.

جالب است بدانید این الگوریتم توسط یک گروه ایرانی (میرجلیلی و همکاران) از دانشگاه شهید بهشتی در سال 2014 ارائه شده است، اما به دلیل کارایی بالا در حل مسائل بهینه سازی خیلی زود توانست در کل دنیا مطرح شود. امروزه پروژه های الگوریتم خاکستری بخش قابل توجهی از مسائل بهینه سازی را به خود اختصاص داده اند.

الگوریتم گرگ خاکستری به صورت سلسله مراتبی است و از رفتار این دسته از حیوانات هنگام شکار الهام گرفته شده است. در زندگی گروهی گرگ های خاکستری تمامی جایگاه ها کاملا مشخص است. یعنی رهبر گروه، جانشینش و سایر اعضا دقیقا به موقعیت خود واقف هستند. نظم فوق العاده و شیوه ی جالبی که این گرگ ها در شکار کردن به کار می برند آنقدر محکم است که مبنای ایجاد یک الگوریتم شده است.
کاربرد الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری یا GWO همانند الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری و ژنتیک برای حل مسائل بهینه سازی به کار برده می شود، بنابراین در تمامی رشته های فنی، علوم پایه، علوم اقتصادی و … می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در حقیقت پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری مربوط به حل مسأله های بهینه سازی هستند و در هر رشته ای ممکن است کاربرد داشته باشند.
خدمات مشابه پایاپروژه در زمینه الگوریتم گرگ خاکستری:

 انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

انجام پروژه های الگوریتم تکاملی

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون

انجام پروژه های بهینه سازی با متلب

انجام پروژه های پیاده سازی مقاله با متلب

انجام پروژه های متلب
بهترین موسسه برای ثبت سفارش پروژه الگوریتم گرگ خاکستری

بهترین مرکز برای انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری، اعم از کاری و دانشجویی پایاپروژه است. مهم نیست که پروژه شما با استفاده از چه زبانی نوشته می شود، زیرا متخصصان پایاپروژه دانش کافی در هر زمینه ای دارند. نکته مهم در این موسسه سرعت بالای انجام کار است، بدون آنکه کیفیت فدای سرعت شود.

 [e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یا Grey Wolf Optimizer ، یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که از اساس آن ساختار سلسله مراتبی و رفتار اجتماعی گرگ ها در زمان شکار می باشد. الگوریتم GWO مبتنی بر جمعیت است و فرایند ساده ای را در تنظیمات دارد و به راحتی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را داراست. در سایت کافه پروژه ده ها مجری موفق در حوزه الگوریتم گرگ خاکستری مشغول به فعالیت هستند که میتوانید از توانایی و تجربه آنها در پروژه های خود کمک بگیرید.
خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه یادگیری عمیق

انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه پایتون
انجام پروژه های کمک آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های کمک آموزشی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری ارائه خواهیم داد.

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستریانجام پروژه پایانی الگوریتم گرگ خاکستری:

انجام پروژه پایانی الگوریتم گرگ خاکستری از جمله مهمترین وظایف شما در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام پروژه پایانی ، از شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد و کار را مرحله به مرحله به شما تحویل می دهد و بعداز تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی خواهد رفتودر طول انجام پروژه اگر اصلاحی نیاز باشد با درخواست کارفرما انجام خواهد شد.
چرا پروژه الگوریتم گرگ خاکستری خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۱۰ ساله در انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ مطمئن ترین گزینه برای سفارش پروژه الگوریتم گرگ خاکستری شما عزیزان می باشد. همیارپروژه با دارا بودن نماد اعتماد الکترونیک و همچنین ثبت شده در ستاد ساماندهی سایتهای اینترنتی کشور مجوز فعالیت خود را بصورت قانونی کسب نموده و خیال شما را از بابت اطمینان و اعتماد راحت کرده است.
زمان و کیفیت انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.زمان پروژه در قیمت هی آن تاثیرگذار است.پس کارفرمای محترم باید حداکثر زمان پروژه خود را اعلام نماید تا بهترین قیمت به او پیشنهاد شود.
قیمت سفارش انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری چقدر است و چگونه تعیین می شود ؟

همیارپروژه یک وب سایت مناقصه ای است.یعنی با داشتن صدها مجری متخصص برای سفارش پروژه الگوریتم گرگ خاکستری بهترین قیمت را بر اساس رزومه مجری و زمان پروژه برای کارفرمای گرامی انتخاب می کند و درصورت موافقت هزینه توسط کارفرما پروژه را به مجری می سپارد و آن را مدیریت می کند تا رضایت مشتری عزیز را کسب نماید.
انتخاب بهترین محقق برای پروژه الگوریتم گرگ خاکستری:

مهمترین بخش سفارش پروژه الگوریتم گرگ خاکستری شما انتخاب یک برنامه نویسی کاربلد و حرفه ای الگوریتم گرگ خاکستری با توجه موضوع و شرایط پروژه شما می باشد.ما به دلیل داشتن صدها مجری متخصص الگوریتم گرگ خاکستری در مباحث و رشته های مختلف و همچنین تجربه چندین ساله کار با برنامه نویسان و مجریان الگوریتم گرگ خاکستری می دانیم که پروژه شما را کدام محقق قادر به انجام آن است و نیازی به آزمون و خطای انجام پروژه توسط سایر محققین نیست.پس مطمئن باشید بهترین محقق و در عین حال کمترین قیمت پیشنهادی را برای کارتان درنظر خواهیم گرفت.
تضمین پشتیبانی بعد از انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری:

گروه همیارپروژه با داشتن سابقه ای چندین ساله در انجام الگوریتم گرگ خاکستری تجربه ای گرانبها از انتظارات و خواسته های کارفرمایان محترم کسب نموده است.یکی از مهمترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی” بعد از انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری است.همیارپروژه بعداز انتخاب بهترین محقق (مجری) برای پروژه الگوریتم گرگ خاکستری پروژه شما را بصورت مرحله به مرحله مدیریت می کند و هر جا که نیاز باشد شما را در جریان کم و کیف و
انجام پروژه های الگوریتم های گرگ خاکستری

گروه هوش مصنوعی azsoftir  اماده پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکسری شما با بهترین کیفیت ودر کمترین زمان می باشد .برای ثبت سفارش خود می توانید از طریق ایمیل آدرس azsoftir @gmail.com  یا شماره موبایل [phone] سفارش خود را ثبت کنید .

سایت azsoftir  چه خدماتی را در زمینه انجام پروژه های الگوریتم گرگ های خاکستری انجام می دهد ؟

انجام پروژه های بهینه سازی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری

برای ثبت سفارش انجام پروژهای الگوریتم گرگ خاکستری چگونه باید اقدام کرد ؟

برای ثبت سفارش می بایست ابتدا جزئیات دقیق پروژه خود را همراه با فایل های مربوطه به ایمیل آدرس 09367292276 یا ایمیل آدرس [e-mail]

ایمیل کنید .

کیفیت پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری چگونه خواهد بود ؟

تیم azsoftir  با توجه با سابقه چندین ساله ،کیفیت انجام پروژه های شما رو تضمین می کند .

پشتیبانی از پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری چگونه خواهد بود ؟
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

بعد از تحویل پروژه های گرگ خاکستری ،به مدت یک هفته پروژه مورد نظر پشتیبانی خواهد شد ،درصورت نیاز به مدت بیست و چهار ساعت هم اصلاح هم خواهد شد .

تحویل پروژه های گرگ خاگستری چگونه خواهد بود؟

بعد از توافق بر روی هزینه انجام پروژه ،ابتدا نصف هزینه را برای شروع واریز خواهید کرد ،بعد از اتمام پروژه ، دمویی جهت اطمینان شما ارسال خواهد شد ،بعد از واریز الباقی ،پروزه رو برایتان ارسال خواهیم کرد .

سرویس هایی که در زمینه پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری توسط سایت azsoftir  انجام می شود ،بصورت زیر است ؟
پیاده سازی پروژه ها با الگوریتم گرگ خاکستری
انجام پروژه های الگوریتم  گرگ خاکستری با استفاده از الگوریتم تکاملی
انجام پروژه فراابتکاری با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
انجام پروژه با الگوریتم GWO

do proje alghorithm1

الگوریتم گرگ خاکستری

گرگ خاکستری یک الگوریتم هوش مصنوعی است که برای رده‌بندی و پیش‌بینی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم بر اساس فرضیه گرگ خاکستری طراحی شده است که به این صورت است که در یک جامعه، یک گرگ خاکستری در میان گله گرگ‌های دیگر قرار دارد و با درنظرگرفتن تجربیات خود می‌تواند بهترین تصمیمات را در مورد انتخاب شکار و تغذیه خود بگیرد.

در الگوریتم گرگ خاکستری نیز مانند گرگ خاکستری واحدهای کوچک تشکیل دهنده یک جامعه را یعنی داده‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند و با استفاده از تجربیات و دانش‌های موجود، بهترین تصمیمات برای رده‌بندی و پیش‌بینی داده‌ها گرفته می‌شود. الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل قدرت پیش‌بینی و دقت بالا، در بسیاری از حوزه‌های هوش مصنوعی از جمله تحلیل‌های پایداری، تحلیل اعتبارسنجی و تحلیل‌های بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد.
الگوریتم گرگ خاکستری اصول عملکردی که برای رده‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود، عبارتند از:

پیدا کردن بهترین منبع تغذیه: همانطور که گرگ خاکستری در جامعه خود به دنبال بهترین شکار می‌گردد، در این الگوریتم نیز به دنبال یافتن بهترین منبع و فیچرها برای رده‌بندی داده‌ها هستیم. این به معنی انتخاب ویژگی‌های مهم و معنادار از داده‌ها است.

تصمیم‌گیری جمعی: همانند رفتار گرگ خاکستری که تصمیمات خود را با توجه به تجربیات گروهی می‌گیرد، این الگوریتم نیز با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری گروهی مانند تئوری گروه‌های شکار، تصمیمات بهتری برای رده‌بندی داده‌ها می‌گیرد.

ارتباطات بین داده‌ها: در گرگ خاکستری، ارتباطات و تعاملات بین گرگ‌ها در جامعه بسیار مهم است. در الگوریتم گرگ خاکستری نیز به این نکته توجه می‌شود که داده‌ها با هم ارتباط داشته باشند و اطلاعات را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

الگوریتم گرگ خاکستری قابلیت استفاده در بسیاری از مسائل پیچیده رده‌بندی و پیش‌بینی داده‌ها را دارد. با توجه به مزایا و کارآیی آن، این الگوریتم در صنعت، علم و تحقیقات و حوزه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری، می‌توان به‌طور کلی در موارد زیر استفاده کرد:

پیش‌بینی فروش و بازاریابی: الگوریتم گرگ خاکستری قادر است با تحلیل داده‌های بازار و تاریخچه فروش، پیش‌بینی فروش و نیازمندی‌های آینده را انجام دهد. این مسئله می‌تواند در صنعت و تجارت برای تصمیم‌گیری بهتر در خصوص موجودی، تولید و راهبرد بازاریابی مفید باشد.

تحلیل مالی و اقتصادی: با توجه به قابلیت پیش‌بینی الگوریتم گرگ خاکستری، می‌توان از آن برای تحلیل و پیش‌بینی مسائل مالی و اقتصادی استفاده کرد. مثلاً در تحلیل سرمایه‌گذاری، پیش‌بینی قیمت‌های بازار و تحلیل روند تغییرات اقتصادی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تحلیل هوشمند در علوم طبیعی: الگوریتم گرگ خاکستری می‌تواند در تحلیل داده‌های پیچیده در علوم طبیعی مانند زمین‌شناسی، زیست‌شناسی و هواشناسی مورد استفاده قرار بگیرد. با تحلیل و پیش‌بینی الگوریتم، می‌توان به نتایج مفید در مورد روند تغییرات و پیامدهای طبیعی دست پیدا کرد.
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

تصمیم‌گیری در مسائل پیچیده: الگوریتم گرگ خاکستری می‌تواند در تصمیم‌گیری در مسائل پیچیده و تصمیم‌های استراتژیک مشاوره‌ای مورد استفاده قرار گیرد. با تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها، این الگوریتم می‌تواند به تصمیمات بهتری در زمینه استراتژی‌های تجاری، سیاست‌گذاری و مدیریت منابع کمک کند.

استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در این موارد بهبود عملکرد و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا می‌دهد و می‌تواند به صورت یک ابزار هوشمند برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی استفاده شود.

کاربرد الگوریتم گرگ خاکستری در انجام پروژه

الگوریتم گرگ خاکستری یک الگوریتم هوش مصنوعی است که برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌های پیچیده به کار می‌رود. این الگوریتم می‌تواند در انجام پروژه‌های مختلف در زمینه‌هایی مانند تجارت، مالی، علمی، فنی و مهندسی به کار گرفته شود.

برای مثال، در انجام پروژه در صنعت تولید، الگوریتم گرگ خاکستری می‌تواند برای پیش‌بینی میزان تولید و نیازمندی‌های بازار به کار گرفته شود. با تحلیل داده‌های بازار و تاریخچه فروش، این الگوریتم می‌تواند پیش‌بینی دقیقی از فروش و نیازمندی‌های آینده ارائه دهد و در تصمیم‌گیری در خصوص موجودی، تولید و راهبرد بازاریابی بهترین گزینه را ارائه دهد.

همچنین، در زمینه مالی و اقتصاد نیز الگوریتم گرگ خاکستری قابل استفاده است. این الگوریتم می‌تواند در تحلیل و پیش‌بینی روند تغییرات اقتصادی، پیش‌بینی قیمت‌های بازار، تحلیل سرمایه‌گذاری و تصمیم‌گیری های استراتژیک مورد استفاده قرار گیرد.

علاوه بر این، در علوم طبیعی و فضایی نیز می‌توان از الگوریتم گرگ خاکستری بهره برد. با تحلیل داده‌های پیچیده در زمینه‌هایی مانند زمین‌شناسی، زیست‌شناسی و هواشناسی می‌توان به نتایج مفید در مورد روند تغییرات و پیامدهای طبیعی دست پیدا کرد.

در کل، الگوریتم گرگ خاکستری به عنوان یک ابزار هوشمند برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی، در صنعت‌های مختلف و در انجام پروژه‌های مختلف کاربرد دارد.
به علاوه، الگوریتم گرگ خاکستری می‌تواند در حل مسائل بهینه‌سازی نیز مفید باشد. این الگوریتم قادر است به صورت بهینه و سریع به راه‌حل‌هایی برای مسائل پیچیده دست یابد. به عنوان مثال، می‌توان از الگوریتم گرگ خاکستری برای بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های مهندسی، بهینه‌سازی توزیع منابع در شبکه‌های انرژی، بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی مسایل برنامه‌ریزی استفاده کرد.

علاوه بر این، الگوریتم گرگ خاکستری در حوزه تصمیم‌گیری هوشمند نیز اهمیت دارد. می‌توان از این الگوریتم برای تصمیم‌گیری در مسائلی که تحت تأثیر عوامل مختلف و پیچیده قرار دارند، استفاده کرد. به عنوان مثال، در تصمیم‌گیری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند، تصمیم‌گیری در سیستم‌های مدیریت ترافیک، تصمیم‌گیری در سیستم‌های انرژی هوشمند و تصمیم‌گیری در سیستم‌های مدیریت شهری می‌توان از الگوریتم گرگ خاکستری بهره برد.

به طور کلی، الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل قابلیت‌های پیش‌بینی، تحلیل و بهینه‌سازی که ارائه می‌دهد، در انجام پروژه‌های مختلف در صنایع مختلف بسیار مفید است.

مدل سازی ریاضی الگوریتم گرگ خاکستری

الگوریتم گرگ خاکستری یک الگوریتم بهینه‌سازی است که برای حل مسائل پیچیده و چندمعیاره استفاده می‌شود. این الگوریتم به صورت تکاملی عمل می‌کند و با توجه به شباهت تکامل جمعیت گرگ‌ها به تکامل جمعیت بیولوژیکی، طراحی شده است.

برای مدل سازی ریاضی الگوریتم گرگ خاکستری، می‌توان از فرمولاسیون ریاضیاتی زیر استفاده کرد:

K: تعداد جمعیت گرگ‌ها
a: ضریب تصادفی بین 0 و 1
A: قطب نرمال
C1, C2: ثابت‌های مقداردهی اولیه
Dα, β: ضرایب یکسان، تعداد متغیرها در هر جمعیت
Xij(t): مقدار جمعیت i-ام گرگ j-ام در نسل t
Xp(t): بهترین جمعیت در نسل t
L(t): مجموعه مقادیر تابع هدف در نسل t
f(x): تابع هدف
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

با استفاده از فرمول بالا، می‌توان الگوریتم گرگ خاکستری را ریاضیاتی مدل سازی کرد و با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ریاضی، پارامترهای بهینه این الگوریتم را به دست آورد.

با توجه به مدل ریاضی الگوریتم گرگ خاکستری، فرایند اجرای الگوریتم به شرح زیر است:

گرگ‌ها به صورت تصادفی از فضای جستجو انتخاب می‌شوند.
نشانی هر گرگ را با Xij(t) نشان می‌دهیم. در ابتدای الگوریتم، مقدار Xij(1) نیز به صورت تصادفی انتخاب می‌شود.
پس از انتخاب گرگ‌ها، محل آن‌ها در فضای جستجو به دانه‌های غذا تبدیل می‌شود.
شکل حرکت گرگ‌ها با استفاده از فرمول زیر نشان داده می‌شود: Xij(t+1) = Xij(t) + a × A × abs(C1×Xp(t) – Xij(t)) × Dα × abs(Xα(t) – Xij(t)) در این فرمول، abs نمایانگر مقدار مطلق است و Xp(t) نشان‌دهنده بهترین جمعیت در نسل t است. همچنین C1 و C2 به ترتیب ثابت‌هایی هستند که از قبل تعیین شده‌اند و ضرایب Dα و Dβ نیز همواره یکسان و برای تمام جمعیت‌ها محاسبه می‌شوند.
پس از حرکت گرگ‌ها، مجموعه مقادیر تابع هدف در نسل t با L(t) نشان داده می‌شود.
پس از به‌دست آوردن مقادیر L(t)، بهترین جمعیت Xp(t+1) با استفاده از فرمول زیر به‌دست می‌آید: Xp(t+1) = Xij(t) (j = argmin{L(t)})
تا هنگامی که شرط توقف مشخص شده برای الگوریتم برآورده نشده باشد، فرایند الگوریتم با مراحل بالا ادامه می‌یابد.

با استفاده از مدل ریاضیاتی و الگوریتمی که برای الگوریتم گرگ خاکستری تعریف شد، می‌توان به صورت کارآمد در بهینه‌سازی مسائل پیچیده مانند تقویت مرزهای کنترل یک پروژه، بهینه‌سازی سیستم‌های کنترلی و … استفاده کرد.

الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل سادگی و کارآیی آن در بهینه‌سازی مسائل پیچیده، در زمینه‌های مختلفی مانند مهندسی، مدیریت، علوم اجتماعی و … به کار گرفته شده است. برخی از کاربردهای الگوریتم گرگ خاکستری عبارتند از:

بهینه‌سازی تولید برق با استفاده از چندین منبع انرژی مختلف
بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها و سامانه‌های مقاوم در برابر زلزله
بهینه‌سازی تولید و توزیع محصولات در شرایط مختلف بازار
مسائل حمل‌ونقل و تخصیص منابع در سیستم‌های حمل‌ونقل شهری و روستایی
بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و توزیع در شرکت‌های بزرگ صنعتی

در نتیجه، الگوریتم گرگ خاکستری به‌عنوان یکی از روش‌های موثر بهینه‌سازی، برای حل مسائل پیچیده و مهم در بسیاری از حوزه‌های علمی، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

what alghortihm wolf gary optimazation
الگوریتم گرگ خاکستری چیست؟
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرآیند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. گرگ های خاکستری به عنوان شکارچیان راس یا apex در نظر گرفته می شوند، که در بالای هرم زنجیره غذایی هستند. گرگهای خاکستری ترجیح می دهند در یک گروه (دسته) زندگی کنند، هر گروه به طور متوسط 5-12 عضو دارد. همه اعضای این گروه دارای سلسله مراتب تسلط اجتماعی بسیار دقیق هستند و وظایف خاصی دارند. در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.
از جمله پروژه های قابل انجام در حوزه الگوریتم گرگ خاکستری در خانه پروژه می توان به موارد زیر اشاره نمود :

انحام پروژه کمک آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری

انجام پروژه پایانی الگوریتم گرگ خاکستری

انجام پروژه دانشگاهی الگوریتم گرگ خاکستری

انحام پروژه تحقیقاتی الگوریتم گرگ خاکستری

و…
برخی از خدمات دیگر سایت خانه پروژه :

انجام پروژه الگوریتم میگو

سفارش پروژه الگوریتم های هوش جمعی

انجام پروژه بهینه سازی

انجام پروژه هوش مصنوعی
بررسی ، قیمت دهی و زمانبندی انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری در خانه پروژه چگونه است؟

برای سفارش پروژه الگوریتم گرگ خاکستری ابتدا پروژه خود را از طریق تلگرام یا واتساپ شماره 09190974553 ارسال نمایید.بعد از ارسال ، پروژه شما توسط اپراتور سایت ثبت و نهایتا ظرف مدت 3 ساعت بهترین قیمت و مجری برای پروژه با توجه به میزان سختی کار به شما پیشنهاد می شود.زمان انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری نیز توسط کارفرما تعیین میگردد.
مشاهده و دانلود پروژه های آماده الگوریتم گرگ خاکستری :

سایت خانه پروژه بعنوان بزرگترین سایت فروش پروژه های آماده الگوریتم گرگ خاکستری در کشور ، هزاران پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده که می توانید در صفحه پروژه های آماده الگوریتم گرگ خاکستری آنها را مشاهده نمایید.
انتخاب بهترین متخصصان الگوریتم گرگ خاکستری برای پروژه شما :

با توجه به اینکه سایت خانه پروژه به دلیل داشتن تجربه ای چندین ساله با بسیاری از مجریان و متخصصان الگوریتم گرگ خاکستری سر و کار داشته و در انتخاب بهترین مجری الگوریتم گرگ خاکستری برای پروژه تخصصی شما مهارت دارد.همچنین به دلیل وجود پیشنهادهای متعدد برای پروژه الگوریتم گرگ خاکستری شما در سایت قاعدتا بهترین قیمت نیز به شما پیشنهاد میگردد تا هم از نظر هزینه و هم از نظر تخصص خیالتان از بابت انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری تان آسوده گردد.
پشتیبانی بعد از انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری در خانه پروژه چگونه است؟

یکی از مواردی که کاربران بسیار برروی آن تاکید دارند پشتیبانی پروژه الگوریتم گرگ خاکستری بعداز انجام آن است.این دغدغه به یکی از اولویت های سایت خانه پروژه تبدیل شده و برای رضایت کارفرمایان عزیز قوانینی برای آن وضع شده است.
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

سایت خانه پروژه بعد از تحویل پروژه الگوریتم گرگ خاکستری 72 ساعت فرصت بررسی را برای کارفرمای محترم در نظر میگیرد تا پروژه تحویلی را بررسی نماید و درصورت وجود ایراد و مشکل آن را به سایت اطلاع داده تا رفع ایراد انجام شود.زمان پشتیبانی این پروژه در صورتی که اصلاحات زیاد باشد تمدید میگردد.این زمان برای برخی پروژه ها می تواند با توجه به شرایط پروژه بیشتر گردد
پروژه بهبود الگوریتم گرگ خاکستری با منطق فازی با متلب

گروه متلب پروژه در ادامه پروژه های آماده خود دانلود انجام پروژه پروژه بهبود الگوریتم گرگ خاکستری با منطق فازی با متلب با الگوریتم اسب که توسط اساتید این مجموعه پیاده سازی شده است را با قیمت بسیار مناسب و برای تعدادی محدود برای فروش در اختیار کاربران قرار داده است پروژه انجام شده دارای گزارش کامل در فایل ورد می باشد و طوری تهیه شده است که کاربران پس از دریافت و بررسی آن به صورت کامل در روند انجام پروژه قرار خواهند گرفت.

پروژه آماده متلب در متلب پروژه

برای دریافت پروژه باید چه کاری انجام بدم؟
 و توضیح الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO پرداخته شده است. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال 2014 در مقاله Grey Wolf Optimizer در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کارکرد و آموزش و فلوچارت این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود.
فهرست مطالب مخفی
الگوریتم گرگ خاکستری
روش شکار در گرگ های خاکستری
تشریح بهینه ساز گرگ خاکستری GWO
محاصره طعمه توسط گرگ های خاکستری
توضیح مرحله جستجو
ترتیب الگوریتم
شبه کد الگوریتم گرگ خاکستری
فلوچارت الگوریتم گرگ خاکستری
نتیجه گیری
منابع
الگوریتم گرگ خاکستری

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یک الگوریتم متاهیورستیک است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرآیند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. گرگ های خاکستری به عنوان شکارچیان راس یا apex در نظر گرفته می شوند، که در بالای هرم زنجیره غذایی هستند. گرگهای خاکستری ترجیح می دهند در یک گروه (دسته) زندگی کنند، هر گروه به طور متوسط 5-12 عضو دارد. همه اعضای این گروه دارای سلسله مراتب تسلط اجتماعی بسیار دقیق هستند و وظایف خاصی دارند. در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می شود.

سلسله مراتب الگوریتم گرگ خاکستری

    گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
    گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
    گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
    گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.

روش شکار در گرگ های خاکستری

در توضیح و آموزش الگوریتم گرگ خاکستری می توان گفت این الگوریتم شامل ۳ مرحله اصلی است:

    مشاهده شکار، ردیابی و تعقیب آن (tracking and approaching)
    نزدیک شدن، احاطه کردن (حلقه زدن) به دور شکار و گمراه کردن آن تا زمانی که از حرکت باز بماند (Pursing and encircling)
    حمله به شکار (attacking)
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

در این مقاله ساختار سلسله مراتبی و رفتار اجتماعی گرگ ها در حین فرایند شکار به صورت ریاضی مدل شده و برای طراحی الگوریتمی برای بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است.
فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری

فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در متلب

در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب به توضیح کامل و واضح مفاهیم تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و نحوه کدنویسی آن در متلب پرداخته می شود. این آموزش در مدت زمان 1 ساعت و 30 دقیقه توسط مهندس امین جلیل زاده تدریس شده است.
همین الان کلیک کنید

بهینه سازی با استفاده از گرگ های alpha, beta و delta انجام می شود. یک گرگ به عنوان alpha هدایت کننده اصلی الگوریتم فرض می شود و یک گرگ beta و delta نیز مشارکت دارند و بقیه گرگ ها به عنوان دنبال کننده آن ها محسوب می شوند. گرگ های خاکستری توانایی تخمین موقعیت شکار را دارند. برای مدل سازی این فرایند مراحل زیر را ببینید: در جستجوی اولیه هیچ ایده ای در مورد موقعیت شکار نداریم. فرض می شود گرگ های alpha, beta, delta دانش اول بهتری در خصوص موقعیت شکار (نقطه بهینه جواب) دارند.
تشریح بهینه ساز گرگ خاکستری GWO

در بهینه ساز گرگ خاکستری GWO، مناسب ترین راه حل را به عنوان آلفا در نظر می گیریم ، و راه حل های دوم و سوم مناسب به ترتیب بتا و دلتا نامگذاری می شوند. بقیه راه حل ها امگا در نظر گرفته می شوند. در الگوریتم GWO ، شکار توسط ? ? و δ هدایت می شود. راه حل ? از این سه گرگ پیروی می کند.

الگوریتم گرگ خاکستری

وقتی شکار توسط گرگ ها احاطه شده و از حرکت بایستد حمله به رهبری گرگ alpha شروع می شود. مدل کردن این فرآیند با استفاده از کاهش بردار a انجام می شود. از آنجا که A برداری تصادفی در بازه [-2a,2a] است، با کاهش a، بردار ضرایب A هم کاهش می یابد. اگر |A|<1 باشد، گرگ alpha به شکار ( و بقیه گرگ ها) نزدیک می شود و اگر |A|>1 گرگ از شکار ( و بقیه گرگ ها) دور خواهد شد. الگوریتم گرگ خاکستری الزام دارد که تمام گرگ ها موقعت خود را برحسب موقعیت گرگ های alpha, beta, delta آپدیت کنند.
محاصره طعمه توسط گرگ های خاکستری

در طول شکار، گرگ های خاکستری طعمه را محاصره می کنند. مدل ریاضی رفتار محاصره در معادلات زیر ارائه شده است. که در روابط زیر t تکرار فعلی ، A و C بردارهای ضریب هستند ، Xp بردار موقعیت طعمه است و X بردار موقعیت گرگ خاکستری را نشان می دهد.

GWO equations 1

بردارهای A و C به شرح زیر محاسبه می شوند:

GWO equations 2

در روابط بالا متغیرa به طور خطی در طول تکرارها از 2 به 0 کاهش می یابند و r1 ، r2 بردارهای تصادفی در بازه [0 ، 1] هستند.
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون

فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون

در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در پایتون به توضیح کامل مفاهیم تئوری و نحوه کدنویسی الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون پرداخته می شود. این آموزش در مدت زمان 1 ساعت و 52 دقیقه توسط مهندس امین جلیل زاده تدریس شده است.
همین الان کلیک کنید

عملیات شکار معمولاً توسط آلفا هدایت می شود. گرگ های بتا و دلتا ممکن است گه گاه در شکار شرکت کنند. در مدل ریاضی رفتار شکار گرگهای خاکستری ، ما فرض کردیم که آلفا ، بتا و دلتا دانش بهتری در مورد موقعیت بالقوه طعمه دارند. سه راه حل اول بهترین ذخیره می شوند و عامل دیگر موظف است موقعیت های خود را مطابق با موقعیت بهترین عوامل جستجو مطابق با معادلات زیر به روز کند.
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

GWO equations 3

الگوریتم گرگ خاکستری
توضیح مرحله جستجو

مرحله جستجو پروسه ای دقیقا عکس فرایند حمله دارد: در هنگام جستجو گرگ ها از یکدیگر دور می شوند تا شکار را ردیابی کنند (|A|>1) در حالی ک.ه پس از ردیابی شکار، گرگ ها در فاز حمله به یکدیگر نزدیک می شوند (|A|<1). به این پروسه واگرایی در جستجو – همگرایی در حمله می گویند.

Exploration: |A|>1

Exploitation: |A|<1

نقش بردار C: بردار C به عنوان موانع موجود در طبیعت که نزدیک شدن گرگ ها به شکار را کند می کنند در نظر گرفته می شود. بردار C به شکار وزن داده و ان را برای گرگ ها غیر قابل دستیابی تر می کند. این بردار برخلاف a به صورت خطی از ۲ تا صفر کاهش نمی یابد.
ترتیب الگوریتم

    برازندگی کلیه جواب ها محاسبه شده و سه جواب برتر به عنوان alpha, beta, deltaتا پایان الگوریتم انتخاب می شوند.
    در هر تکرار سه جواب برتر (گرگ های alpha, beta, delta) قابلیت تخمین موقعیت شکار را داشته و این کار را در هر iteration با استفاده از رابطه زیر انجام می دهند:
    در هر تکرار بعد از تعیین موقعیت گرگ های alpha, beta, delta، آپدیت موقعیت بقیه جواب ها با تبعیت از آن ها انجام می شود.
    در هر تکرار بردار a (و به تبع آن A) و C آپدیت می شوند.
    در پایان تکرارها موقعیت گرگ alpha به عنوان نقطه بهینه معرفی می شود.

پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO

پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری

پاورپوینت آماده الگوریتم گرگ خاکستری در 19 صفحه بصورت فارسی به توضیح کامل الگوریتم گرگ خاکستری GWO و اصول کلی در آن می پردازذ. برای تهیه این پاورپوینت از طریق لینک زیر اقدام کنید.
همین الان کلیک کنید
شبه کد الگوریتم گرگ خاکستری

Pseudo code of the GWO algorithm
فلوچارت الگوریتم گرگ خاکستری

با توجه به مطالب ذکر شده فلوچارت الگوریتم گرگ خاکستری را می توان بصورت زیر در نظر گرفت. این فلوچارت فقط با تعیین مقادیر بردارهای A و C کار خواهد کرد. توضیح این فلوچارت براحتی با مطالعه مراحل گفته شده در بالا بسیار ساده است.
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

Flowchart of the GWO algorithm
نتیجه گیری

در این پست سعی شد نحوه کار الگوریتم گرگ خاکستری توضیح، تشریح و آموزش داده شود. این الگوریتم از سال 2016 یکی از الگوریتم های محبوب در زمینه بهینه سازی در بسیاری از تحقیقات بکار گرفته شده است. سایت پی استور با هدف آموزش این الگوریتم، فلوچارت الگوریتم را نیز ارائه کرده است. این الگوریتم توانایی خوبی در حل مسائل پیوسته دارد و مدام از این الگوریتم در مقالات بروز و معتبر دنیا نام برده می شود. امیدواریم از این آموزش استفاده لازم را برده باشید.
کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون

سورس کد الگوریتم GWO بر اساس 12 توابع تست الگوریتم گرگ خاکستری را در پایتون اجرا می‌کند. این سورس کد به پایتون نوشته شده است و نیازمند نصب کتابخانه های numpy و matplotlib می‌باشد. برای اطلاعات بیشتر و دریافت سورس کد بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
همین الان کلیک کنید
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO

پکیج کامل آموزش الگوریتم گرگ خاکستری

این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری و هر آنچه لازم است برای الگوریتم گرگ خاکستری بدانید را در خود دارد. برای آموزش کامل الگوریتم و دانلود پکیج ویژه ما با نام پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO همین حالا اقدام کنید.
همین الان کلیک کنید
منابع

Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Andrew Lewis ,Grey Wolf Optimizer,Advances in Engineering Software 69 (2014) 46–61
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

[e-mail]

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir
[e-mail]
azsoftir.com 09367292276
azsoft.ir
[e-mail]
azsoft.ir
09367292276

میزان رضایتمندی
لطفاً میزان رضایت خودتان را از این مطلب با دادن امتیاز اعلام کنید.
[ امتیاز میانگین 4.4 از 12 نفر ]
اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.
ثبت نظر
برچسب ها: GWO چیست؟الگوریتم GWOالگوریتم بهینه سازیالگوریتم بهینه سازی هوشمندالگوریتم گرگ خاکستری pdfبهینه ساز گرگ خاکستریپیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری در متلبتشریح الگوریتم گرگ خاکستریتوضیح الگوریتم GWOتوضیح الگوریتم گرگ خاکستریحمله به شکار در الگوریتم گرگ خاکستریکاربرد الگوریتم گرگ خاکستریمراحل الگوریتم GWOمراحل الگوریتم گرگ خاکستریمرحله جستجو در الگوریتم گرگ خاکستریمزایا و معایب الگوریتم گرگ خاکستریمزایای الگوریتم گرگ خاکستری